DLR-RM/stable-baselines3

[Feature Request] independently configurable learning rates for actor and critic

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#338 aberto em 3 de mar. de 2021

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Description

🚀 Feature

independently configurable learning rates for actor and critic in AC-style algorithms

Motivation

In literature the actor is often configured to learn slower, such that the critics responses are more reliable. At least it would be nice if i could allow my hyperparameter optimizer to decide which learning rates he wants to use for actor or critic.

Pitch

https://github.com/DLR-RM/stable-baselines3/blob/65100a4b040201035487363a396b84ea721eb027/stable_baselines3/ddpg/ddpg.py#L12-L26

Additional context

https://spinningup.openai.com/en/latest/algorithms/ddpg.html#documentation-pytorch-version

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Modifique a classe DDPG para aceitar taxas de aprendizado separadas para ator e crítico, seguindo o padrão dos parâmetros existentes. Consulte a seção de código vinculada e a documentação do spinningup.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonGitPyTorch
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
75