zilliztech/GPTCache

[Feature]:Support integrate Elasticsearch as the VectorBase

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#490 opened on 2023年7月19日

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説明

Is your feature request related to a problem? Please describe.

Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine. It provides a distributed, multitenant-capable full-text search engine with an HTTP web interface and schema-free JSON documents.

Will gptcache integrate Elasticsearch as the vectorbase?

Describe the solution you'd like.

Implement the gptcache.manager.vector_data.base.VectorBase

Describe an alternate solution.

Implement the gptcache.manager.vector_data.base.VectorBase

Anything else? (Additional Context)

Nothing

コントリビューターガイド

調査方針
この課題は、Elasticsearch 用の VectorBase インターフェースの実装を要求しています。gptcache/manager/vector data/ 内の既存のベクトルデータベース実装（例：Milvus、FAISS）を確認し、必要なメソッドを理解してください。公式の Elasticsearch Python クライアント（elasticsearch py）を使用して接続とベクトル操作を実行します。Elasticsearch 接続とインデックス設定の構成オプションを考慮してください。関連する PR や担当者コメントは表示されていませんが、担当者は設定されているため、開始前に担当者と確認してください。
技術スタック
python
領域
backenddatabase
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PythonGit
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
70