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ECOD and COPOD `explain_outlier` on new data?

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#408 opened on 2022年5月17日

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説明

Hi there,

Really like the python package, have been using it for a while. I was wondering if it was possible for explain_outlier method in ECOD and COPOD to be adapted as to accept new data not used during training?

Or at least to return the scores per feature given a event, as I don't need the graphic just to interpret why something was flagged as anomalous/has such a high anomaly score.

Cheers

コントリビューターガイド

調査方針
ECOD と COPOD における explain outlier の現在の実装（おそらく pyod/models/ecod.py と pyod/models/copod.py 内）を調べ、トレーニングデータを使用して各特徴のスコアを計算する方法を理解します。次に、推論時に新しいデータを受け入れるための修正を設計します。トレーニングから必要な統計量をキャッシュすることで実現できる可能性があります。また、スコア計算をプロット関数から分離し、ユーザーがプログラムでスコアを取得できるようにすることを検討します。既存のドキュメントを確認し、後方互換性を確保してください。
技術スタック
python
領域
data
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
Python
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50