yzhao062/pyod

Support for kernel PCA method to handle nonlinear data distribution

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#370 opened on 2022年2月18日

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説明

Is it planned to implement kernel PCA method in PYOD?

Reference: Section 3.3.8 (, and Section 4.2.1) of "Outlier Analysis" by C.C. Aggarwal

コントリビューターガイド

調査方針
pyod 内の既存の PCA 実装（おそらく pyod/models/pca.py 内）と他のモデルの構造を調査します。sklearn.decomposition.KernelPCA をベースとして使用し、再構成誤差を用いた外れ値検出に適応させることを検討します。issue コメントに以前の議論やメンテナのフィードバックがないか確認します。実装計画を提案し、コーディング前にメンテナの承認を求めます。
技術スタック
pythonscikit learn
領域
machine learningdata
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
メンテナーの返信待ち
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
outlier detection basicsPCA knowledgekernel methodsPython
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50