yzhao062/pyod

knn metric cosine ValueError: Unrecognized metric 'cosine'

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#221 opened on 2020年8月19日

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Repository metrics

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説明

clf = KNN(metric="cosine")
clf.fit(train_data)

results in

sklearn/neighbors/_binary_tree.pxi in sklearn.neighbors._ball_tree.BinaryTree.__init__()

sklearn/neighbors/_dist_metrics.pyx in sklearn.neighbors._dist_metrics.DistanceMetric.get_metric()

ValueError: Unrecognized metric 'cosine'

Also brute and kd_tree don't support cosine, meaning that cosine is not supported by any algorithm.

コントリビューターガイド

調査方針
問題は、'cosine'メトリックがsklearnのBallTreeまたはKDTreeで認識されないことです。エラートレースは、DistanceMetric.get metricに起因していることを示しています。修正するには、pyodのKNN実装でサポートされるメトリックのリストに'cosine'を追加するか、有効なメトリックにマッピングするか、手動でコサイン距離を計算する必要があります。関連ファイルにはpyod/models/knn.pyまたはpyod/utils/utility.pyが含まれます。
技術スタック
pythonscikit learn
領域
machine learning
Issue 種別
バグ
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
ブロック中
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
Pythonscikit learn
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
40