Add optimal bin choice to LODA

Repository metrics

Stars

7,762 stars (7,762 stars)

PR merge metrics

平均マージ 4d 17h (平均マージ 4d 17h)30d で 14 merged PRs (30d で 14 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

まず、LODA論文（課題で参照されている）を読み、最適なビン選択方法を理解します。次に、pyod/models/loda.py 内の現在のLODA実装、特に n bins のパラメータ処理を確認します。データに基づいて最適なビン数を計算するコードを追加することで 'auto' オプションを実装します。最後に、テストを追加して正確性を検証し、ドキュメントを更新します。

技術スタック

python

領域

datamachine learning

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2日

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

古い

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PythonpyodLODApaper reading

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

30