yl4579/StyleTTS2

Fine-tuning or training from scratch in a differente language?

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#197 opened on 2024年1月30日

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説明

Hi everyone, I'm considering putting some effort into training StyleTTS in Portuguese. I have a good-quality dataset for this task, however, I was in doubt if it would be better just to fine-tune the model (which I know was trained in English), or (since it's an unseen language) train the model from scratch in Portuguese.

Does anyone have some tips on what I should consider before making a decision?

コントリビューターガイド

調査方針
ポルトガル語のデータセットと元の英語のデータセットのサイズと品質を比較してください。データセットが小さい場合（例：10時間未満）は、事前学習された英語の特徴を活用するためにファインチューニングを検討し、大きい場合（例：100時間以上）は、言語特有の韻律を捉えるためにスクラッチからトレーニングしてください。また、計算リソースを評価してください。ファインチューニングの方が安価です。
技術スタック
python
領域
machine learningaiaudio video rtc
Issue 種別
調査
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PythonMachine Learning
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
70