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vllm cannot load model after megatron training

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#1,757 opened on 2025年5月29日

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説明

After megatron training and convert to hf model, i want to infer using vllm, which meet problem when loading. File "/python3.11/site-packages/vllm/model_executor/models/utils.py", line 250, in _load_module raise ValueError(msg) ValueError: There is no module or parameter named 'decoder' in Qwen3ForCausalLM After model_merger.py process, the name of parameters changed.

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learning
Issue 種別
bug
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
half day
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
fresh
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
PythonPyTorchMegatronvLLM
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
40
調査方針
Investigate the parameter naming mismatch between Megatron's converted model and vLLM. The error occurs in vllm/model executor/models/utils.py at line 250, where parameter 'decoder' is missing. Check model merger.py to understand how it renames parameters after training. Examine the Qwen3ForCausalLM model definition to identify expected parameter names. The fix likely involves updating the conversion script to match vLLM's expectations or adding a parameter mapping in vLLM.