unslothai/unsloth

How can I increase the GPU utilization while training / finetune an LLM with unsloth

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説明

I was fine-tuning a gemma3 4b model with unsloth with a custom dataset in Colab, but when I observed the GPU utilization, it was very low. Is there a way to fully utilize it, maybe use multiple processes?

Here is the Colab notebook I am using: https://colab.research.google.com/github/unslothai/notebooks/blob/main/nb/Gemma3_(4B).ipynb

Here is a sc I got while training: https://drive.google.com/file/d/1o3P-ORRJPACbGgOglfkbkoj1fV4VahZu/view?usp=sharing

Any help on this would be appreciated Thanks Dinusha

コントリビューターガイド

調査方針
unsloth のファインチューニング中に GPU 使用率を向上させる方法を調査します。バッチサイズ、勾配蓄積ステップの調整、混合精度（bfloat16 など）の使用、マルチ GPU 設定を検討します。公式の unsloth ドキュメントでパフォーマンス最適化のヒントを確認してください。
技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learning
Issue 種別
調査
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonGPU training basics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
60