When add the Honest Tree to the CausalTreeRegressor?

Repository metrics

Stars

4,308 個のスター (4,308 個のスター)

PR merge metrics

平均マージ 14d 13h (平均マージ 14d 13h)30d で 11 merged PRs (30d で 11 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

causalmlリポジトリの既存のCausalTreeRegressor実装を調査してください。Honesty Treeの概念と標準的な因果ツリーとの違いを理解してください。問題のコメントでメンテナーからの返信や議論を確認してください。新機能の提案と実装方法を学ぶために貢献ガイドラインを読んでください。また、関連するプルリクエストやブランチを検索してください。

技術スタック

python

領域

machine learningdata

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1週間超

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

メンテナーの返信待ち

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PythonGitMachine Learning

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

35