[burn-train] Hot Reloading

Repository metrics

Stars

15,550 個のスター (15,550 個のスター)

PR merge metrics

平均マージ 2d 22h (平均マージ 2d 22h)30d で 129 merged PRs (30d で 129 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

burn trainのトレーニングループとモデルのチェックポイントを調査します。参照されているbevy PRでホットリロードのパターンを確認します。状態が保存されている場所と、トレーニング中に安全にリロードする方法を特定します。

技術スタック

rust

領域

backendmachine learning

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

3-5日

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

RustGit

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

60