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Reduce prometheus metrics on performance critical path

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#2,581 opened on 2017年12月13日

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component/performancecomponent/storagehelp wantedtype/enhancement

説明

Currently, the bottleneck of RawKV read is the scheduler thread, it runs 100% CPU while the raftstore runs 60%, the network, and disks are not full either.

Based on the flame graph[0] of the scheduler, we can easily find out that Prometheus consumes about 10% CPU time. 10% is not big but definitely not small, there is more room for the read performance!

read-scheduler

[0] https://gist.github.com/overvenus/eb3033344df4fd4a2cf707708a2832b4

コントリビューターガイド

技術スタック
rust
領域
backenddatabaseperformance
Issue 種別
performance
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
Rust programmingPrometheus basicstikv scheduler
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
20
調査方針
The issue points to a flame graph showing Prometheus consuming 10% CPU time in the scheduler thread. The contributor should examine the scheduler code in the tikv repository to identify which Prometheus metrics are being collected and how to reduce their overhead. Possible approaches include reducing metric cardinality, using a more efficient metric type, or caching metric values. The flame graph link (https://gist.github.com/overvenus/eb3033344df4fd4a2cf707708a2832b4) should be analyzed. The issue is open and no PRs are linked, so the work is still available.