thu-ml/tianshou

How to support multi-agent reinforcement learning

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#121 opened on 2020年7月9日

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 (34 comments) (1 reaction) (1 assignee)Python (7,121 stars) (1,072 forks)batch import
MARLdiscussiongood first issue

説明

  • I have marked all applicable categories:

    • exception-raising bug
    • RL algorithm bug
    • documentation request (i.e. "X is missing from the documentation.")
    • new feature request

  • I have visited the source website, and in particular read the known issues

  • I have searched through the issue tracker and issue categories for duplicates

  • I have mentioned version numbers, operating system and environment, where applicable:

    import tianshou, torch, sys
print(tianshou.__version__, torch.__version__, sys.version, sys.platform)

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learningai
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
over 1 week
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
unclear
前提条件
Understanding of multi agent RLFamiliarity with Tianshou codebasePyTorch proficiency
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
15
調査方針
Review the discussion in issue #121 for design considerations. Explore the Tianshou codebase, particularly the env and policy modules, to understand how single agent components are structured. Consider existing multi agent RL libraries like PettingZoo for environment abstractions. Assess feasibility of integrating multi agent support via wrappers or new policy classes.