YOLOv3 support

Repository metrics

Stars

6,120 stars (6,120 stars)

PR merge metrics

30d に merged PR はありません (30d に merged PR はありません)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

YOLOv3のアーキテクチャとdarknetのcfg/weights形式を調査してください。darkflowが現在どのようにDarknetモデルを変換しているかを調べ、YOLOv3をサポートするための拡張方法を探ってください。問題のコメントにある以前の試みやガイダンスを確認してください。

技術スタック

pythontensorflow

領域

machine learningcomputer vision

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

半日

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

古い

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PythonTensorFlowMachine Learning basics

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

40