YOLOv3 support

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

pythontensorflow

領域

machine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

over 1 week

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

unclear

前提条件

YOLO architecturedarkflow codebaseTensorFlowdarknet cfg format

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

15

調査方針

Analyze the current YOLOv2 implementation in darkflow (e.g., darkflow/darkflow/net/yolo.py) to understand how cfg and weights are parsed. Compare YOLOv3's architecture (https://pjreddie.com/darknet/yolo/) to identify required changes in layer parsing and network construction. Check the issue comments (#665) for any guidance or attempts from the community. Review the darknet repository for YOLOv3 cfg and weights formats.