How to save features of each detected bounding box?

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

pythontensorflow

領域

machine learningai

Issue 種別

research

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

under 1 hour

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

clear

前提条件

basic PythonTensorFlow basicsobject detection concepts

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

40

調査方針

To extract features from a specific layer, you need to modify the inference script (e.g., darkflow/net/flow.py) to intercept the output of a given layer. Identify the layer name from the YOLO architecture (e.g., 'conv 23') and add a TensorFlow hook using tf.Graph.get tensor by name(). Then, feed the input image and retrieve the tensor values for each bounding box. Check existing comments in the issue for hints on implementation.