spcl/serverless-benchmarks

Batched requests for 411.image-recognition

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#296 opened on 2026/04/20

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説明

Currently, the benchmark 411.image-recognition has only a single input class - one image. Since each image taskes roughly the same amount of time, we should generate different classes of input size like small and large by creating a batch of requests to be processed by the function.

コントリビューターガイド

調査方針
411.image recognitionベンチマークコードを理解してください。単一画像入力を処理する場所を特定し、複数の画像のバッチを受け入れるように変更し、要求を複製することで小規模および大規模な入力クラスを作成します。異なるバッチサイズでベンチマークが正しく動作することを確認してください。
技術スタック
python
領域
backendtesting qa
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
GitPython
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
85