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[ENH] Fix tensorflow versions by making layers dynamics

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#9,340 opened on 2026年2月9日

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enhancementgood first issuemodule:classificationmodule:deep-learning&networksmodule:regression

説明

Fix tensorflow versions by making num layers dynamics. (created issue as a reminder for myself)

Originally posted by @Faakhir30 in https://github.com/sktime/sktime/issues/9232#issuecomment-3869508016

コントリビューターガイド

技術スタック
pythontensorflow
領域
machine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
active
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
needs investigation
前提条件
PythonTensorFlow basicssktime deep learning
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30
調査方針
Examine the referenced comment in issue #9232 for context on the desired behavior. Review the sktime deep learning module (likely in `sktime/regression/deep learning/` or similar) to understand how layers are currently defined. The goal is to make the number of layers dynamic, possibly by accepting a list of layer configurations or a parameter. Look for existing examples of dynamic layers in the codebase or similar libraries.