sgl-project/sglang-jax

[Perf] test Qwen/Qwen3-235B-A22B for RL

オープン

#771 opened on 2026/02/06

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説明

  • model: Qwen/Qwen3-235B-A22B
  • chip: v6e
  • input: [4, 64, 256, 512, 1024, 2048, 4096]
  • output: [1, 4, 1024, 4096, 8192, 16384, 24576]
  • batch_size: [8,16,32,64,128,256,512]
  • mode: McJAX
  • hardware: tpu-v6e-32

コントリビューターガイド

調査方針
環境をセットアップし、TPU v6e上でJAXを使用してモデルQwen/Qwen3-235B A22Bを実行し、指定された入力形状とバッチサイズでレイテンシとスループットを測定し、期待されるパフォーマンスベースラインと比較します。
技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
テスト
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PythonJAXMachine Learning basics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
20