scikit-learn/scikit-learn

calinski_harabaz_score not used in any example, unclear when to use

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#8,647 opened on 2017年3月25日

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Documentationhelp wantedmodule:metrics

説明

The docs on calinski_harabaz_score are really thin and it's not used in any example. It's very unclear how it relates to and compares against silhouette score, which is the only other unsupervised cluster metric.

[Also, guess what I'm working on today]

コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
documentation
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
basic understanding of clustering metrics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50
調査方針
The issue requests improved documentation for calinski harabaz score. First, review the existing docstrings in the source file (likely sklearn/metrics/cluster/ unsupervised.py) and the user guide. Then, add an example in the gallery comparing calinski harabaz score with silhouette score on a synthetic dataset. Consider referencing the original paper or scikit learn's clustering metrics page. The maintainers may have additional comments in the issue thread about desired format.