scikit-learn/scikit-learn

Memory scalability issues in univariate feature selection

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#1,651 opened on 2013年2月3日

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説明

Gensim has a re-implementation of selectkbest to fix memory scalability issues. Someone should review them and it integrate the fix back into the original sklearn codebase.

https://github.com/piskvorky/gensim/blob/a73c84e21aecd3cc77ba2d752912f73b712bc60a/gensim/models/selectkbest.py

Maybe @agramfort you can have a look?

コントリビューターガイド

調査方針
提供された gensim 実装のリンクを確認し、selectkbest のメモリスケーラビリティ修正を理解し、scikit learn の feature selection モジュールに統合します。
技術スタック
python
領域
backendmachine learning
Issue 種別
バグ
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
古い
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
調査が必要
前提条件
Pythonscikit learnGit
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
40