scikit-learn/scikit-learn

Enable warnings on travis (and make sure they are reasonable)

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#10,158 opened on 2017年11月16日

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説明

We just disabled warnings on travis in #9840. I don't think we should do that. I've been a bit absent lately, but I think the current state of the warnings is pretty bad. Many of these seem recent changes that require cleanup.

  • catch and ignore all ConvergenceWarnings raised in sklearn.utils.estimator_checks done in https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/11151.
  • catch deprecations of min_impurity_split in tree and tree ensembles, make sure it's not used anywhere else.
  • catch deprecations of random_state in SVC tests, make sure it's not used anywhere else.

コントリビューターガイド

調査方針
イシューの各チェックボックスタスクを実行します。estimator checks で ConvergenceWarning をキャッチして無視し、ツリーアンサンブルで min impurity split の非推奨警告をキャッチし、SVC テストで random state の非推奨警告をキャッチします。各タスクについて、関連するソースファイルを見つけ、適切な警告キャッチ（pytest.warns や warnings.filterwarnings を使用）を追加します。他の場所に同様のケースがないことを確認します。
技術スタック
python
領域
datamachine learningtesting
Issue 種別
保守作業
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
GitPython
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
70