ONNX converter for this library?

Repository metrics

Stars

2,322 個のスター (2,322 個のスター)

PR merge metrics

平均マージ 4d 10h (平均マージ 4d 10h)30d で 2 merged PRs (30d で 2 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

この問題はONNXコンバーターの機能リクエストです。進めるには、scikit learn推定器の既存のONNXコンバーター実装（例：sklearn onnx）を調査してください。ライブラリの現在のエンコーダークラスとそのfit/transformメソッドを調べ、それらをエクスポートする方法を理解します。問題のコメント＃258を確認し、メンテナーからの以前の議論やヒントを確認してください。1つのエンコーダーのプロトタイプを作成し、コミュニティと望ましい範囲とAPIについて議論することを検討してください。

技術スタック

python

領域

machine learningdata

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

Pythonscikit learn

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

70