Implement a TesnsorFlow neural network for piano playing

Repository metrics

Stars

351 個のスター (351 個のスター)

PR merge metrics

30d に merged PR はありません (30d に merged PR はありません)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

現在のGoコードベースを調査し、オーディオデータがどのように処理されているか、またTensorFlowモデルを統合できる場所を理解してください。リポジトリ内の既存のMLパイプラインやTensorFlowの参照を探してください。

技術スタック

tensorflowpython

領域

machine learningaiaudio video rtc

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

3-5日

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

新着

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

調査が必要

前提条件

PythonTensorFlowMachine Learning basics

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

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