scalanlp/breeze

Windowed Time Series Data in Matrices

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#586 opened on 2016年9月22日

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説明

As new data becomes available you might need to drop the oldest column or row and insert a new column or row with the new data. Is it possible to provide this functionality with a circular indexing along the particular dimension?

コントリビューターガイド

技術スタック
scala
領域
data
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
basic Scalafamiliarity with Breeze
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30
調査方針
This is a feature request for windowed time series data handling in Breeze matrices. The core idea is to enable circular indexing along a dimension to efficiently drop old columns/rows and insert new ones. To implement, explore the current matrix slicing and indexing capabilities in Breeze (e.g., DenseMatrix, CSCMatrix). Look at existing views or slice operations, then design a wrapper or additional method that uses modular arithmetic for index mapping. Since the issue is old and has no comments, it would be wise to open a discussion on the Breeze issue tracker to clarify design requirements and seek maintainer input before implementation.