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Best practices for using intel optimizations for tensorflow

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#453 opened on 2021年2月7日

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docshelp wanted

説明

It would be great if we could get some documentation for using the intel optimizations for tensorflow in R.

The first step in getting this working is to get reticulate to point to a conda environment that has the intel ai toolkit (and corresponding versions of tensorflow installed), but I believe that's not sufficient. How might we change, from R, the settings described (here, here, here, and here)?

コントリビューターガイド

技術スタック
rtensorflowpython
領域
documentation
Issue 種別
documentation
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
needs investigation
前提条件
R programmingTensorFlow basicsconda environmentsIntel AI toolkit
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
25
調査方針
First, review the linked Intel AI tutorials (e.g., IntelAI/models docs) to understand how to set environment variables and thread settings for TensorFlow on Intel CPUs. Then, investigate how reticulate can point to a conda environment with the Intel AI toolkit and test whether environment variables set in R (via Sys.setenv) affect TensorFlow behavior. Finally, document the steps for R users, including recommended conda environment setup and any performance hints.