rosejn/cortex

support for selu activation function

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#181 opened on 2017年6月11日

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説明

Ran into an interesting discussion on hackers' news on an activation function that seems to work well, even with deeper fully connected networks. See comparison and paper here, and discussion at reddit and HN.

https://github.com/shaohua0116/Activation-Visualization-Histogram

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6g5tg1/r_selfnormalizing_neural_networks_improved_elu/ https://news.ycombinator.com/item?id=14527686

コントリビューターガイド

技術スタック
なし
領域
machine learningai
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
half day
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
Clojure familiaritySELU activation understandingCortex codebase structure
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
60
調査方針
Look into the cortex repository's activation function implementations, likely in the `cortex/nn/activation.clj` file. Study how existing activations like ReLU or tanh are defined. Implement the SELU function following the same pattern, referencing the paper and code from other libraries. Add unit tests to verify correctness.