ropensci/visdat

make `vis_guess` fast

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#14 opened on 2016/03/06

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説明

Currently vis_guess is a bit slow and it'd be nice to make it faster.

We found that using vapply was much faster than using purrr, which is a bit of a shame as I think that the current code doesn't read as nice as purrr code (dare I say it, it doesn't purrr).

The way I see it we have two options to really speed things up.

  1. Write some C++ code based on the readr::::CollectorGuess code, so that it deals with a vector, rather than a single element.
  2. Use one of the functions from the parallel library, like mcapply.

コントリビューターガイド

調査方針
現在の `vis guess` 関数のプロファイリングを行い、ボトルネックを特定してください。Rcpp を使用した C++ 版のベクトル化推測の実装、または `parallel` パッケージの `mclapply` などの関数を使った並列化を検討してください。改善点をベンチマークし、現在の実装と比較してください。
技術スタック
rcpp
領域
data visualizationperformance
Issue 種別
パフォーマンス
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
RGit
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
60