garage.torch.optimizers should have a consistent API

説明

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コントリビューターガイド

技術スタック

pythonpytorch

領域

backendapideveloper experience

Issue 種別

refactor

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3 hours

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

needs investigation

前提条件

なし

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

25

調査方針

The issue lacks a description, so the contributor should first examine the existing optimizer implementations in the garage/torch/optimizers/ directory. Look for inconsistencies in parameter naming, method signatures, or class interfaces across different optimizers. A good starting point would be to review the code and then propose a standardized API, possibly based on PyTorch's optimizer conventions or common reinforcement learning patterns.