Wrappers and support for bsuite

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

python

領域

machine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

3-5 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

needs investigation

前提条件

familiarity with garageunderstanding of bsuite

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

10

調査方針

The issue links to bsuite, a benchmark suite for RL. To add support, one should first understand how garage currently handles benchmarks and environments. Look at existing experiment configurations and environment wrappers in the garage codebase. The implementation will likely involve creating wrappers that conform to garage's environment interface and setting up experiment scripts to run bsuite tasks. There are no comments or PRs to guide the work, so the contributor must design the integration independently.