Wrapper and support for DeepMind Lab

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

python

領域

machine learningai

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

half day

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

unclear

前提条件

Pythonreinforcement learning basicsDeepMind Lab SDK

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

30

調査方針

Investigate how garage currently wraps environments (e.g., Gym wrapper). Review DeepMind Lab's API and installation process. Propose a wrapper implementation that conforms to garage's environment interface. Consider adding tests and documentation for the new environment. If stuck, ask maintainers for guidance on expected design.