reworkd/AgentGPT

✨ Investigate the best similarity score threshold to remove duplicate tasks

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#729 opened on 2023年6月6日

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 (0 comments) (0 reactions) (0 assignees)TypeScript (34,594 stars) (9,446 forks)batch import
enhancementhelp wanted

説明

When we generate tasks, we filter tasks that have a similarity score that is too close to existing tasks in the vector database

similar_tasks = memory.get_similar_tasks(
    task, score_threshold=0.95  # TODO: Once we use ReAct, revisit
)

This is done with the help of the code above. Arbitrarily, we use 0.95. Even with this, the task may not be related.

On the other hand, there may be very related / duplicated tasks that have a score that is less than this.

This ticket is tasked with investigating what the best value for this threshold is, or to use some other means of calculating similarity for this given case.

コントリビューターガイド

技術スタック
typescript
領域
aidatabackend
Issue 種別
research
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
half day
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
similarity metricsvector databasesAgentGPT codebase
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
60
調査方針
Investigate the function memory.get similar tasks in the codebase to understand current implementation. Experiment with different score threshold values (e.g., 0.9, 0.8, 0.7) and evaluate the impact on task deduplication using a test dataset. Analyze the trade offs between false positives and false negatives and propose a recommended threshold or alternative similarity approach.