the test set and dev set have same results .

Repository metrics

Stars

17,706 stars (17,706 stars)

PR merge metrics

平均マージ 6d 16h (平均マージ 6d 16h)30d で 10 merged PRs (30d で 10 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

リポジトリ内のデータ分割ロジックを調査し、特にテストセットと開発セットがどのように生成されるかを調べてください。'type' が大きい場合に同一の分割が発生する可能性のある一般的なランダムソースやシードを探します。サンプリングにバグがあるか、または両方のセットに対して同じ関数が呼び出されているかを確認します。関連するコードファイル（例：データローダーや分割ユーティリティ）およびコメント内の既存の議論をレビューしてください。

技術スタック

python

領域

machine learningai

Issue 種別

バグ

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

新着

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

調査が必要

前提条件

PythonBasic machine learning concepts

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

50