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[ASK] Need more info for Wide&Deep and DeepFM models in the MIND paper

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#1,277 opened on 2021年1月14日

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説明

Description

hi, I want to replicate the performances of your Wide&Deep and DeepFM models in the MIND paper with another deep learning framework, would you mind show me the net structure（such as embedding size, hidden size, with batch norm or not）, lr and input features of your model?

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コントリビューターガイド

調査方針
リポジトリの Wide&Deep および DeepFM モデルの実装を調査します。models ディレクトリにある可能性があります。設定ファイルまたはモデル定義コードを確認し、埋め込みサイズ、隠れ層サイズ、バッチ正規化の使用状況、学習率、入力特徴を特定します。元の論文またはリポジトリ内で参照されているドキュメントを参照してください。具体的なパラメータを回答するか、関連するソースファイルを案内することを検討してください。
技術スタック
python
領域
machine learningai
Issue 種別
調査
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
1
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1時間未満
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonDeep Learning
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
70