quickwit-oss/tantivy

Investigate the bottleneck in the search benchmark using toplev

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#1,003 opened on 2021年3月31日

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good first issuehelp wantedperformance

説明

Toplev seems very interesting to identify bottlenecks.

Let's use it and compare the results to our current champion PISA. We want different report for intersections, union, and phrase queries.

コントリビューターガイド

技術スタック
rust
領域
performancebackend
Issue 種別
performance
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
3-5 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
needs investigation
前提条件
Rustbenchmarking experiencetoplev toolPISA search engine
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
20
調査方針
The issue asks to use the toplev tool to profile Tantivy's search benchmarks and compare results with PISA, focusing on intersection, union, and phrase queries. Start by setting up Tantivy's benchmarking framework (likely in the 'benches' directory), install toplev, run benchmarks, and capture performance counter data. Then generate reports for each query type and compare the bottleneck analysis with PISA. Check existing comments or related PRs for any prior attempts.
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