Add example of amp training & qunatization-aware training

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説明

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コントリビューターガイド

調査方針

リポジトリの既存の例を確認し、torch.cuda.amp と量子化認識トレーニングの使用方法を理解し、新しい例スクリプトを作成します。

技術スタック

pythonpytorch

領域

machine learning

Issue 種別

ドキュメント

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PythonPyTorchGit

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

65