Implement AutoAugment for Detection

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

python

領域

machine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

3-5 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

blocked

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

clear

前提条件

PythonPyTorchObject detection conceptsAugmentation methods

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

15

調査方針

Implement AutoAugment for detection as described in the referenced paper. Begin by reviewing the existing AutoAugment implementation for classification (likely in torchvision/transforms/autoaugment.py) and the discussion in issue #3817. Adapt the augmentation policies to work with object detection transforms, such as those in torchvision/transforms/functional.py. Check the assignee's progress and any linked branches for coordination.