pytorch/vision

Is SENet (and new architectures) welcome to `models`?

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#260 opened on 2017年9月16日

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説明

Hi, now torchvision.models contains some models such as ResNet and they are very helpful as baselines.

Recently I implemented SENet, which is the winner of ILSVR 2017's classification task. Can I send a PR of SENet to models?

Plus I'd like to know which models are welcome to models.

Thank you.

コントリビューターガイド

調査方針
ディスカッションを確認し、torchvision.models にモデルを追加する基準を理解してください。既存のモデル（ResNet など）がどのように実装されているか（torchvision/models 内）を調べ、リポジトリのコントリビューションガイドラインを確認し、モデルコード、テスト、ドキュメントを含む PR を作成することを検討してください。
技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learning
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonPyTorch
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
60