can anyone add pretrained vgg-m to this repository

Repository metrics

Stars

15,050 stars (15,050 stars)

PR merge metrics

平均マージ 12d 8h (平均マージ 12d 8h)30d で 14 merged PRs (30d で 14 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

torchvision/models内の既存の事前学習済みモデルの実装（例：vgg16）を確認してください。提供されたリンクからvgg mの重みをダウンロードし、PyTorch形式に変換し、同じパターンに従ってモデルを登録します。

技術スタック

python

領域

backend

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

1

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

新着

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PythonPyTorch

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

80