pytorch/serve

[Suggestion] Loading torch-model-archiver arguments from YAML

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#780 opened on 2020年11月10日

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説明

Is your feature request related to a problem? Please describe.

torch-model-archiver takes in a lot of params that makes it a hefty command line argument

Describe the solution

Allowing all the param values to be parsed from a YAML file when torch-model-archiver is used with a --yaml flag. It will also help automating creation of multiple .mar from different configurations.

Describe alternatives solution

I've tried calling torch-model-archiver from a shell script with variable params and that works file as well. But I just wanted to bounce this idea off the community to see if it is something people could find useful. I'd be happy to work on it.

コントリビューターガイド

調査方針
torch model archiver のコードはおそらく `model archiver/` ディレクトリにあります。この機能を実装するには、argparse を使用して ` yaml` 引数を追加し、YAML ファイル（例：PyYAML を使用）を解析して設定を入力する必要があります。既存の引数パーサーはおそらく `model archiver/archiver.py` または類似のファイルにあります。この issue は YAML から読み込むフラグを追加することを提案しており、著者は作業を進める意思を示しています。実装の詳細を指定するリンクされた PR やメンテナのコメントはないため、コントリビューターは進める前に、まず担当者またはメンテナに現在の状況と望ましい設計を確認する必要があります。
技術スタック
python
領域
clidevops
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PythonYAML
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
60