pytorch/serve

Handle invalid input intelligently ！

Open

#2,459 opened on 2023年7月12日

GitHub で見る
 (7 comments) (0 reactions) (0 assignees)Java (3,844 stars) (790 forks)batch import
debugginggood first issuetriaged

説明

🚀 The feature

Given a custom service that expects JSON as input, If the input is invalid JSON such as { "image": "I missed a quote} it will return { "code": 500, "type": "InternalServerException", "message": "Worker died." } and reload model. Is something can do to verify the accuracy of input to avoid such direct returns and model reload when it cannot be modified input?

Motivation, pitch

Is something can do to verify the accuracy of input to avoid such direct returns and model reload when it cannot be modified input?

Alternatives

No response

Additional context

No response

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonjavarest api
領域
backendapimachine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
fresh
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
Familiarity with PyTorch ServeBasic understanding of JSON parsing
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
65
調査方針
Investigate the input validation pipeline in PyTorch Serve. Look at the request handler code in `frontend/server/src/main/java/org/pytorch/serve/http/InferenceRequestHandler.java` and the worker process in `backend/python/worker.py`. The issue suggests adding pre validation of JSON input before passing to the model worker. Consider implementing a JSON schema validation step in the frontend to catch invalid JSON early and return a 400 error instead of a 500. Check if there are existing input validation utilities in the codebase that can be leveraged or extended.