pytorch/serve

Having two different endpoints for a single model

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#2,058 opened on 2023年1月5日

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説明

Hello!

Is it possible to create two different endpoints for a single model? So it can work in two separate modes and batch accordingly depending on the input (e.g., it can generate an image or perform upscaling given an input). I can make two different models but then the memory will be double, while actually no extra memory is needed (as the model weights are the same). Ideally, I want to have the same model weights but two different endpoints with different batching settings.

Best, Valentin

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorchjava
領域
backendapi
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
TorchServe basicsModel serving conceptsPython/Java knowledge
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30
調査方針
Investigate TorchServe's model registration and endpoint configuration in files like 'frontend/model server.py' or 'backend/...'. Look for how batching is tied to endpoints. The issue may require creating a configuration to allow multiple endpoints per model with separate batching parameters. Links to relevant code should be examined.