pytorch/ignite

Warning using ConfusionMatrix and setup_tb_logging

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#829 opened on 2020/03/04

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enhancementhelp wantedmodule: metrics

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説明

❓ Questions/Help/Support

logger configured by setup_tb_logging warns when a ConfusionMatrix metric is attached to the evaluator

tensorboard_logger.py:129: UserWarning: TensorboardLogger output_handler can not log metrics value type <class 'torch.Tensor'>
  "TensorboardLogger output_handler can not log " "metrics value type {}".format(type(value))

The reason is setup_tb_logging (via setup_any_logging) defines OutputHandler using metric_names="all" https://github.com/pytorch/ignite/blob/a22a0f5e909ac70d2a1f76a60b6e84b2134f196c/ignite/contrib/engines/common.py#L248-L254

What do you think to expose metric_names in the API to be able to fix the warning ?

コントリビューターガイド

調査方針
Examine the setup tb logging function in ignite/contrib/engines/common.py (lines 248-254). The OutputHandler is instantiated with metric names="all", causing a warning when ConfusionMatrix returns tensors. Consider adding a parameter to setup tb logging to allow users to specify metric names, thereby avoiding the warning. Ensure backward compatibility and check if similar changes are needed in setup any logging.
技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
古い
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PythonPyTorchIgnite basics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
70