pytorch/ignite

Implementation of RecSys Metrics

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#2,631 opened on 2022年7月23日

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説明

🚀 Feature

To add some more metrics used in Recommendation Systems with tests that can directly be used. Here is the list (@alykhantejani @vfdev-5 feel free to add more):

  • NDCG

コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
familiarity with recommendation system metricsPyTorch basics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50
調査方針
Examine the existing NDCG implementation in the ignite/metrics/ directory to understand the pattern. Identify which metrics from the list are still missing (e.g., MAP, MRR, etc.). Implement each metric with unit tests following the existing test structure. Refer to common recommendation system metric definitions and ensure consistency with PyTorch tensor operations.