pytorch/ignite

Add no improvement handler (similar to early stopping handler)

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#2,314 opened on 2021年11月9日

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説明

🚀 Feature

To add a 'no-improvement' handler. It's similar to early stopping, except that early stopping calls the training to terminate, 'no-improvement' handler would've calls a function that user pass in. User could pass in different functions that they want to execute if they find no improvements is made. They may want to try various things before terminate the training.

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
blocked
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
Knowledge of PyTorch Ignite handlersUnderstanding of early stopping handler
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50
調査方針
Examine the existing early stopping handler implementation in PyTorch Ignite (likely in ignite/handlers/early stopping.py). Understand the callback interface and training termination flow. Review comments in issue #2314 for any user proposed function signatures. The goal is to create a handler that triggers a user defined function when no improvement is observed, rather than terminating training. Implementation should mirror early stopping's logic but invoke the callback instead of stopping.