pytorch/ignite

Debug mode for ignite

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#1,992 opened on 2021年5月7日

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説明

🚀 Feature

The idea is to provide a debug mode as discussed here: https://github.com/pytorch/ignite/issues/1989#issuecomment-833643158.

All the possible options can be discussed here. We could add an helper to track the workflow of handlers from the engine run. On the other hand, some specific debug tools are needed to track the values of PyTorch objects (LR, loss, grads, etc.). Note that the preferred way to extend ignite is handlers' design so let's create a new set of tools for the debugging.

コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
machine learningdeveloper experience
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
PythonPyTorchIgniteDebugging
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50
調査方針
Review the referenced discussion in issue #1989 for context on the desired debug features. Analyze the Ignite handler pattern to design a debug handler that logs PyTorch objects like loss and gradients. Consider creating a separate module for debugging tools that can be attached to the engine. The implementation should follow the existing handler design to maintain consistency.