pytorch/ignite

enable automatic mixed precision for xla

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#1,931 opened on 2021年4月12日

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enhancementhelp wanted

説明

Feature

Automatic mixed precision for xla has landed in pytorch 1.8.1 and torch/xla nightly. We should enable it in create_supervised_* helper functions.

Suggested solution

Remove xla and amp checks in _check_arg().

  • For create_supervised_trainer, update supervised_training_step_tpu() function to accept scaler argument just like supervised_training_step_amp().
  • For create_supervised_evaluator, just removing xla and amp checks in _check_arg() should work.
  • For tests, we could remove xla checks and only run with pytorch 1.8.1.

Additional context

This feature should not be included in ignite release until the next torch and xla comes out.

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learningperformance
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
PyTorchIgniteAMPXLA
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50
調査方針
Implement the changes as described in the issue: remove XLA and AMP checks in ` check arg()` in `ignite/engine/ init .py`. Update `supervised training step tpu()` to accept a `scaler` argument similar to `supervised training step amp()`. For the evaluator, just removing checks should suffice. Also update tests to run only with PyTorch 1.8.1.