pytorch/ignite

Improve distributed tests for Confusion Matrix (CM and MLCM)

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#1,657 opened on 2021年2月20日

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説明

Currently, the testing data is generated without taking into account distributed context: https://github.com/pytorch/ignite/blob/e17acc740d38909ddbbed6648423750abe593e58/tests/ignite/metrics/test_confusion_matrix.py#L559-L565

same for MultiLabelConfusionMatrix tests.

We would like to rewrite the tests in a similar way as here : https://github.com/pytorch/ignite/blob/e17acc740d38909ddbbed6648423750abe593e58/tests/ignite/metrics/test_recall.py#L778-L785

See https://github.com/pytorch/ignite/issues#issuecomment-782750122

cc @touqir14

コントリビューターガイド

調査方針
test recall.pyのリンク例を調べて分散テストパターンを理解し、混同行列のテストデータ生成とアサーションをマルチプロセスで動作するように適応させてください。
技術スタック
pythonpytorch
領域
backendtesting
Issue 種別
テスト
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonPyTorchTesting
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
55