Add nn.SyncBatchNorm in ImageNet example

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

python

領域

machine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3 hours

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

unclear

前提条件

Basic knowledge of PyTorchFamiliarity with ImageNet exampleUnderstanding of SyncBatchNorm

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

35

調査方針

Review the main training script in the ImageNet example (likely train.py or main.py) to identify where nn.BatchNorm is currently used. Then investigate how to integrate nn.SyncBatchNorm from PyTorch's documentation. Note that the issue lacks details on which specific layer to replace or any configuration needed, so further clarification from maintainers may be required.