pytorch/examples

MNIST test_loader not being used as intended (wrong)!

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#756 opened on 2020年4月19日

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good first issue

説明

In the MNIST code, around line 57 (I think), the following code is wrong in my opinion for data, target in test_loader: It should be replaced by for idx,(data, target) in test_loader: The original code gives an error (int has no attribute .to(device)) as originally, data is actually assigned an integer (idx value) wrongly. I have verified this fix works. The code for training is correct but surprisingly there is a mistake in test code.

コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
bug
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
under 1 hour
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
PythonBasic PyTorch
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
80
調査方針
The issue is in the MNIST example code in the pytorch/examples repository, specifically in the test loop around line 57 of the mnist/main.py file. The bug is that `test loader` is iterated incorrectly: `for data, target in test loader` should be `for idx,(data, target) in test loader`. The fix is straightforward and confirmed by the issue author. To contribute, locate the file, apply the change, and submit a pull request.