pytorch/examples

A question about weight initialization of embedding layer.

Open

#595 opened on 2019年7月18日

GitHub で見る
 (1 comment) (0 reactions) (0 assignees)Python (9,429 forks)batch import
good first issue

Repository metrics

Stars
 (21,634 stars)
PR merge metrics
 (30d に merged PR はありません)

説明

I have a question about the weight intialization of embedding layer.

In source code of PyTorch, the weight of embedding layer is initialized by N(0, 1). In this code, the weight of embedding layer is intialized by uniform.

I trained the model two times with different initialization method, and I found that the default initialization makes the model converges too slow.

So, why the embedding is initialized by N(0, 1), which seems not a good start point?

コントリビューターガイド

調査方針
PyTorchの埋め込み層の重み初期化で一様分布ではなく正規分布N(0,1)が使用されている根拠を調査し、関連する議論や文献を追跡してください。
技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learning
Issue 種別
調査
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PyTorch
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
75